Abstrak
Background: Estimasi laju filtrasi glomerulus (eGFR) adalah parameter penting dalam diagnosis penyakit ginjal kronis.
Aim: Mengevaluasi akurasi berbagai formula (MDRD, CKD-EPI, Schwartz) dibandingkan AI regression model berbasis kreatinin, cystatin-C, usia, dan jenis kelamin.
Methods: Dataset pasien laboratorium 10.000 sampel, validasi internal 70/30 split, evaluasi RMSE dan R2.
Results: Model AI (XGBoost & Random Forests) menghasilkan RMSE lebih rendah dibandingkan formula klasik.
Conclusion: AI regression dapat membantu klinisi dalam menilai fungsi ginjal dengan lebih presisi.